课程基于2025年3月29-30日直播录制
自2017年起，我们一直致力于进行高标准的Meta分析理论与是咱技能培训，至今已经累计举办22次，参加培训的学员达1000多人，来自中国大陆及港、澳、台地区，欧洲，美国等国内外300多家高校及科研院所。据不完全统计，本课程的部分学员的已相继在Science, Nature Climate Change, Nature Sustainability, Science advances, PNAS, Nature Communication, nature cities, Current biology, Biological reviews, National Science Review, 以及Ecology letters, Ecology, Global ecology and biogeography, Global change biology, New phytologist, Journal of ecology, Science advances, OIKOS, Catena, Conservation biology, Journal of biogeography，Soil Biology & Biochemistry, Land degradation & Development, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Biology letters等综合及领域内顶级期刊发表大量科研论文，极大的扫清了科研人员面临的理论和技术障碍。
经历千雕万琢，本课程原理讲解已达水晶版清晰通透，保姆式数据、代码提供，全顶刊最新案例分析，更让学员立于技术之巅。让Nature, Science，终成你的T台。
【课程介绍】
1月8日中国科学院植物研究所Nature（Meta-战无不胜！）
1月30日（燃爆Nature：Meta锁定种内遗传多样性丧失全球格局！）
2月12日中山大学Nature（1个月内，3篇Nature!）
2月12日Nature封面“海龟学习磁图线索和两种磁接受机制” （P值，效应值匹配使用，拿下Nature封面！）
没错，短短俩月时间，Nature已发表了4篇Meta分析相关文章，其中两篇由国内学者完成。Meta分析的碾压式爆发力体现得淋漓尽致，再次刷爆科研圈！
通过整合大量数据，Meta分析可以发现新问题，揭示新规律，可极大促进了我们对不同科学问题做出总结性的判定。但Meta分析方法本身的复杂性让很多科研人员望而却步，同时由于各种原因，对Meta分析方法的滥用、误用甚至对结果的误读，使一些研究的意义和结果可靠性饱受争议，这已成为科研人员面临的一大困扰。早在2018年，Nature就专门发表综述文章，呼吁把高质量的Meta分析培训作为广大研究生、科研人员、医生，乃至政府专业部门管理人员一项基本任务，以提高相关研究的科学性和可靠性，避免相关方法的滥用和误用。
本培训班邀请国内具有丰富Meta分析实战经验的一线学者，利用开源软件，详尽讲解Meta分析的逻辑原理，计算方法，结果制图与解读、可靠性分析等标准、完善的操作流程，让学员完成对Meta分析流程的全面掌握。Meta分析也是一种尚在发展和完善的方法，本课程也加入了目前最新的层次meta分析，二阶Meta分析，系统发育meta分析等相关模型，还加入了Deepseek的使用，大大拓展了Meta分析的应用场景。掌握Meta分析的前沿方法，必将使您的科研工作如虎添翼。
【讲师简介】 张霜 博士（中国科学院生态环境研究中心 副研究员，国科大“生态统计方法”课程主讲老师，“二傻统计”微信公众号博主）。张博士对Meta分析、基础统计、混合效应模型、贝叶斯统计等数据分析理论与方法具有精准的理解和丰富的实战经验。 自2016年至今，张霜博士分别应邀在中科院生态环境研究中心、西双版纳热带植物园、地理科学与资源研究所，沈阳应用生态研究所，武汉植物园，华东师范大学，云南大学、中国农业大学、浙江农林大学，南京林业大学、兰州大学，中国矿业大学，北京超级云计算中心等研究所与高校进行统计模型的专题培训或经验交流，取得了极佳的教学效果，深受学员好评。
讲师主页
【适用对象】硕士以上，对Meta分析方法具有迫切需求的科研人员，该方法适用于生物学，生态学，环境科学，医学，农学, 社会学等一切实验科学。本课程适用于对Meta一无所知的小白；也适用于对Meta有所了解甚至使用过，想进一步精进，以应对日益复杂的数据结构的人员；也适用于想通过Meta分析拓宽自己视野的相关人士。
【课程目的】
Ø 让你清楚Meta分析的逻辑原理
Ø 让你能够看懂一篇典型Meta分析论文里数据分析部分的所有细节
Ø 让你有足够的技术能力，去完成一篇Meta分析论文
Ø 让你带着Meta分析的理念，去审视这个世界！
【培训时间】2天，约14.7小时（不含R语言入门视频），基于2025年3月29日-30日直播录制
【培训方式】在线直播+录播回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料
【课程安排】具体课程安排如下：
时间 | 课程内容 | |
课前预习 (学员自行安排） | 发放相关案例和基础资料，提前熟悉；在线指导学员调试相关电脑软件；R零基础的学员，根据提供的《R语言入门》课程，自己学习R基础部分；在线课程时长约为100分钟，分为上、下2个课时： | |
D1 | ||
9:00-10:30 | Meta分析的适用范围、流程及核心逻辑原理，DeepSeek辅助介绍 Meta分析步骤1：文本分析，数据收集，讲解三大数据类型及各自的提取要求 | 第一部分：Meta分析理论基础 |
10:45-12:00 | Meta分析步骤2：单个案例效应值及案例内方差的计算 Meta分析步骤3：模型选择及累积效应值的计算（固定效应模型VS随机效应模型）DeepSeek辅助演示 | |
14:00-15:30 | Meta分析步骤4：影响因素分析（Meta回归分析），即效应值受哪些因素调控？ - 异质性检验（I2，Qt） - 引入解释变量(模型选择，Qm，τ2) Meta分析步骤5：结果可靠性分析（模型诊断） - 发表偏爱性检验（失安全系数、漏斗图，雷达图，剪补法）、敏感性分析（累积法及递减法）、残差图、重取样等的制作与意义 | |
15:40-16:00 | 讨论、答疑 | |
16:00-17:30 | R软件进行Meta分析——基础功能操作与演示（一）：效应值、累计效应值的计算及森林图绘制，DeepSeek辅助演示 | 第二部分：Meta分析软件实战 |
D2 | ||
9:00-10:30 | R软件进行Meta分析——基础功能操作与演示（二）：Meta回归、结果制图与解读、模型诊断，发表偏爱性分析与矫正等，DeepSeek辅助演示 | |
10:45-12:00 | Meta分析的其它问题 1) SD/样本量缺失的替代（imputation） 2) 多个处理共用一个对照 3) 重取样 4) 模型选择（多因素分析，寻求最优模型） 5) 分层模型（Hierarchical meta-analysis） 6) 系统发育Meta分析 | |
14:00-15:15 | 利用R软件重现顶级文献结果(传统模型，层次模型，系统发育meta分析等) 典型Meta分析论文写作套路 | |
15:30-17:00 | 非线性meta分析方法、二阶Meta分析、随机森林在Meta分析中的应用、Bayesian Meta分析方法基于原数据的数据整合方法介绍 | |
17:00-17:30 | 答疑、互动 | |
额外福利 | 可免费获得傻瓜式Meta分析软件的操作视频演示、PPT和相关案例一套，菜单式的操作，消除您对代码的无限恐惧。 | |
课后复习 | 提供约10多个精选案例，并提供所有R代码，供学员练习巩固，并在线答疑指导 | |
【课程特色】采取课前预习-直播授课-课后复习全方位模式，以应对不同层次学员的需求。
课前预习——直播前，发放相关案例和基础资料，《R语言入门》在线视频，并在线指导学员调试电脑软件，进行启动预热！
直播授课——在系统讲解理论的基础上注重实战训练，精选一篇顶级期刊论文为课堂案例，无盲区讲解与练习！
课后复习——提供直播回放和近10多个顶刊精选案例，体现不同的侧重点，并将数据及R代码发给学员，开放线上答疑、长期指导，互动学习。
【培训费用】2200元/人，包含培训费、资料费等。
【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司
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授课讲师
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